中投顾问发布的《“十三五”数据中国建设下物联网行业深度调研及投资前景预测报告》指出,安防云平台是基于云计算、大数据分析、物联网、云存储等技术来满足现代化安防的需求。主要解决四大问题:云监控、云存储、云分布、云备份和云恢复等。
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实际上在 IBM 提出智慧医疗概念之前, Intel 就已在 2008 年发布了其研发的家庭医疗设备,该设备采用便携终端技术为用户提供Health Guide 的服务,该服务主要用以针对家庭内存在长期患病人员的生理信号监控。
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未来的世界一定是数据化的世界,未来的城市也一定会是数据化的城市。
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当今社会,人们的生活中越来越离不开网络,100M光纤入户、4G-LTE的放号,同时随着《宽带网络基础设施“十二五”规划》,网络得到了进一步的发展。而网络基础设施的不断增长,100GE、4G-LTE、大数据、高额的成本,也给运营商如何优化其网络、ISP如何更有效的提供增值服务,以及政府和安全部门又如何应对提出了新的挑战。
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如今,在互联网领域,云计算和大数据已经成为密不可分的两大主题,两者之间关系非常微妙。
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信息时代,医学在广度和深度方面日新月异,循证医学深入人心,信息化医疗迅速发展。
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借助多项新兴数据中心技术趋势,未来五年到2020年,众多数据中心得以降低至少30%的物理空间占用率。
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12月1日公安消防部队军师职干部座谈会在京召开,会上,公安部副部长李伟指出,要提升火灾防控的科技水平,加快构建基于大数据、依托“智慧城市”、综治网络的社会化消防安全治理平台,开展消防大数据、物联网、云计算建设,强化城市消防远程监控系统等技防手段的运用,通过科技信息化手段实现“防大火”的目标。
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自2012年出现深度学习系统以来,计算机放佛睁开了眼睛,图像识别的能力越来越强,错误率越来越低。随着硬件、算法及大数据的不断发展,整个人工智能领域面临前所未有的规模增长,国内也陆续爆发了大批优秀的计算机视觉创业公司。
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近年来,由于可穿戴医疗设备可随时随地监测血糖、血压、心率、血氧含量、体温、呼吸频率等人体的健康指标,也可用于各种疾病的治疗,伴随着大数据的发展,其将为医疗器械行业带来一场颠覆式革命。该文介绍了可穿戴设备的发展历程,主要产品的关键技术指标,并对其质量控制进行了初探。
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大数据和人工智能将在未来一年对这个行业产生最大的影响,而医疗健康交付和医疗健康信息技术也将在2017年实现最大增长。
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HMIS和CIS的各个模块中都沉淀了大量医疗数据。诊疗数据、用药数据、医学检验结果数据以及费用数据都已比较常见。随着技术进步,新的数据源也不断出现,比如基因检测数据。
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